눈빛마음블로그

github 에서 배포 전용키를 넣을 때 여러 고민에 빠지게 된다.

- 만약 배포에 레파지토리를 접근해야한다면?
- 여러 배포키를 등록하는 것이 관리상 어렵다면?

등등 배포에 대한 고민과 머신 전용 키 관리에 여러 고민이 있게 되는데,
github 는 다음과 같이 심플하게 처리하란다.

https://developer.github.com/guides/managing-deploy-keys/

- 머신에서 사용하는 전용 account 를 만든다.
- 그 account 에 deploy key 를 추가한다.
- 그 account 를 team 에 추가하거나 collaborator 로 추가한다.

그럼 사용중인 키 (공개키, 비밀키) 가 어떤 계정에 연결되어 있는지 확인을 하려면?

https://help.github.com/articles/error-key-already-in-use/

ssh -T -ai ~/.ssh/id_rsa git@github.com

이렇게 하면 어떤 계정의 어떤 레파지토리에 연결되어 있는지 확인해준다.

정말 한줄짜리 끄적임

sudo apt-get install python-dev python-imaging libjpeg62-dev libfreetype6-dev zlib1g-dev

음... 왜 굳이 virtualenv 로 iPython 을 설치했느냐?
그냥 어떤 패키지들이 필요하고 또 나중에 편하게 이동하려는 목적이였다면 설명이 되려나?

일단 virtualenv 관련 필요한 것들을 설치한다.

# sudo apt-get install python-virtualenv python-dev

설치되었으면 virtualenv 환경 설치 및 작동

# virtualenv iPython
# cd iPython
# source bin/activate

그리고 iPython notebook 이 실행되기 위해서는 다음 패키지들이 추가로 필요하단다.

# pip install jinja2 sphinx pygments tornado nose

pyzmq 도 필요한데 이건 다음방법으로 설치

# sudo apt-get install libzmq3-dev
# pip install pyzmq

readline 도 필요한데 이건 다음방법으로 설치

sudo apt-get install libncurses5-dev
pip install readline

그리고 ipython notebook 설치

pip install ipython[notebook]

이제 ipython notebook 을 웹 서비스에서 접근하기 위한 설정

# ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 3.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:2d2104e....bd'
In [4]: quit

# ipython profile create web
# [에디터] ~/.ipython/profile_web/ipython_notebook_config.py

c = get_config()
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:2d2104e......bd'
c.NotebookApp.port = 9999

그리고 start

# ipython notebook --profile=web

참고 링크들

필요한 패키지들 : https://dobest.io/documentation-with-ipython-notebook/
Web으로 접근하기 : http://blog.daum.net/maxmin93/13380905

서비스를 운영하다가 보면 반드시 필요한 것이 상태 모니터링 툴이다.

이걸 직접 들어가서 모두 일일히 확인한다? 또는 문제가 생겼을때 확인하러 들어간다?

문제는 이미 발생해서 지나간 뒤다. 즉 항상 서버의 상태를 모니터링 해두고 있지 못하면 문제가 발생되어도 원인을 찾기 힘들 것이다.

유용한 링크 부터 ...
http://www.joinc.co.kr/modules/moniwiki/wiki.php/Site/QOS/Monitering_Tool/zabbix

계속 작성 중...

Global Server Load Balaner 를 bind 9 으로 편하게 구축해보자!

한국, 중국, 일본, 미국 각 나라에 서버를 두고 그 나라의 서버로 접속하게 지만, 도메인 주소는 같게 한다면?

이 이야기는 이미 예전부터 bind + gslb patch 로 많이 다뤄지던 주제이다.
http://blog.naver.com/kubby72/100071021509 <- 이 주소가 국내 사람들에게 친절하게 설명되는 주소

조금 더 쉽게 쓰고 싶다고? 그럼 KT ucloud 에서 제공하는 GSLB 를 써보자
http://www.netmanias.com/ko/post/blog/5617/gslb-dns-cloud-ucloud/global-server-load-balancing-gslb-service-for-kt-ucloud

이건 유료 서비스라 싫다고?
그럼 최신 bind 패치 내용을 따라서 구성해보는 것을 적극 권장한다.
단 이 내용은 최신 bind 9.10 에서 제공하는 기능으로 설정하기 좀 까다로울지도 모르겠다.
https://kb.isc.org/article/AA-01149/0/Using-the-GeoIP-Features-in-BIND-9.10.html

이것저것 다 어렵고 내가 쓰던 Bind 에서 써보고 싶다고?
세상에 쉬운게 어디 있냐? 좀 노력 해보세요. 라고 하고 싶지만... 꽤 적당한 팁이 있다.
http://phix.me/geodns/ <- 이 문서를 정말 잘 보세요.

이 문서가 무엇인고 하니 전 세계의 IP 주소를 나라와 국가로 분류해주는 서비스인 MaxMind 사의 데이터를 이용해 bind 에 적용하는 방법이다.
MaxMind 사에서 제공하는 GeoIP 라는 테이블은 다음의 URL 을 참고하자
https://www.maxmind.com/en/geoip2-services-and-databases 

그럼 이걸 어떻게 bind 에서 설정해서 쓰느냐?
... 설정 파일을 보여줘야 되는 문서는 좀 나중에 .....

LVS = Linux Virtual Server

다른 많은 분들은 HAProxy 를 쓰고 계시지만 나는 개인적인 이유로 LVS, Keepalived 의 조합을 선호한다.
그 이유는 그냥 확실한 레퍼런스가 있으니깐?
물론 L4 LoadBanacer 와 L7 LoadBanacer 의 역할은 완전히 다르다.
LVS 는 L4 로드밸런서이고 HaProxy 는 L7 로드밸런서이니 셋팅부터 관리 포인트 모두 다르다.

L4 는 단순히 tcp 연결의 port 를 보고 부하분산을 해주는 것이고,
L7 은 어떤 요청이 들어오는지를 모두 확인하여 부하 분산을 해준다.

언뜻 들어보면 L7 이 당연히 좋아 보인다. 물론 부하가 크지 않은 곳에서는 L7 을 잘 셋팅하면 정말 좋다.
그러나 L7 은 좋은 많큼 부하도 당연히 많이 먹을 수 밖에 없으며, 셋팅도 신경 쓸 부분이 많다.

그렇다고 L4 셋팅이 쉬운가? 라고 물어보면 쉽지는 않다고 이야기 할 수 밖에 없다.
(라고 쓰고 있지만 막상 한번 해보고 나면 L4 Server LoadBalancer 설정은 그나마 쉽다고 이야기 할 수 있겠다.)

아무튼 부하분산을 왜 하는지는 다른 URL 을 통해서 설명하는게 좋겠다.

[계속 작성중...]

일단 부하분산을 해야하는 이유를 파악했다면, 셋팅을 해봐야지?

일단 여기에 있는 정보로 우선.... 대체 (계속 작성중...)
http://jook.pe.kr/xe/1991

이런 페이지도 있네?
http://malsik2004.tistory.com/387

패키지 관리자를 최신으로 업데이트 하기 위해서 특정 레파지토리를 추가해야하는 경우가 생긴다.

그런 경우 대부분 add-apt-repository 라는 명령어를 사용하게 되는데,

다음과 같이 패키지가 없다면 더이상 실행을 할 수 없게 되는 경우가 있다.

그런 경우라면 다음과 같이 관련된 패키지를 설치 해주자

sudo apt-get install python-software-properties